ODTH First Class Logistics zet data centraal met SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud en operationele rapportage als antwoord op groei

ODTH First Class Logistics telt vandaag 140 medewerkers, is actief op vier locaties en beheert meer dan 150.000 m² magazijnruimte. Wat ooit begon als logistieke partner voor een beperkt aantal klanten, is uitgegroeid tot een organisatie die meer dan zestig klanten uit uiteenlopende sectoren ondersteunt. Die groei bracht ook meer complexiteit met zich mee.

Financieel werkte het bedrijf jarenlang met één profitcenter waarin alle activiteiten werden samengebracht. Naarmate de organisatie groeide, nam ook de behoefte aan meer gedetailleerde inzichten toe: per locatie, per activiteit en zelfs per klant. Rapporteringen werden vaak pas opgesteld wanneer daar tijd voor was. Dat vergde veel manueel werk en zorgde ervoor dat rapportering niet altijd consistent was. Tegelijk wilde de CEO dagelijks inzicht krijgen in de evolutie van zowel operationele prestaties als financiële resultaten.

"We beschikten altijd al over waardevolle data, maar die zat verspreid over verschillende systemen en werd niet optimaal benut. Vandaag brengen we die informatie samen en zetten we ze om in bruikbare inzichten."

SAP Business Data Cloud: één centraal dataplatform als fundament

Om deze uitdaging aan te pakken, koos ODTH voor een centrale datafundering met SAP Business Data Cloud. Binnen deze omgeving wordt SAP Datasphere gebruikt om data uit verschillende systemen te modelleren en te harmoniseren, terwijl SAP Analytics Cloud instaat voor dashboards en reporting.

Volgens Koen Vanderwegen, Managing Partner bij Flexso Analytics, was eenvoud een belangrijke succesfactor. "Voor een kmo zoals ODTH is het belangrijk om het technologielandschap beheersbaar te houden. Door binnen één SAP-omgeving te blijven, vermijd je onnodige complexiteit en realiseer je veel sneller tastbare resultaten."

Klaar om te kijken?
Accepteer Vimeo-cookies om verder te gaan

Cookies accepteren

Eerste operationele resultaten in slechts 3 maanden met SAP BDC

Dankzij deze aanpak werd de eerste projectfase in ongeveer drie maanden afgerond. Zo kon ODTH snel de meerwaarde van de oplossing aantonen en de verdere uitbouw van het platform voortzetten. De grootste uitdaging lag niet bij de technologie, maar bij datagovernance: duidelijke definities vastleggen en ervoor zorgen dat iedereen dezelfde cijfers op dezelfde manier interpreteert. "Neem een eenvoudige KPI zoals omzet per dag. Bereken je die op basis van kalenderdagen of werkdagen? Uiteindelijk heb je één duidelijke definitie nodig voor betrouwbare operationele reporting."

Dagelijkse inzichten die het verschil maken voor operations & finance

Dankzij de nieuwe datalaag kunnen operationele en financiële gegevens dagelijks gecombineerd worden. Daardoor krijgt het management veel sneller inzicht in de prestaties per klant, activiteit en locatie. Afwijkingen worden sneller zichtbaar en kunnen dus ook sneller worden aangepakt. Ook magazijnverantwoordelijken beschikken vandaag dagelijks over inzicht in volumes, personeelsinzet en operationele prestaties. Die inzichten ondersteunen niet alleen de planning, maar ook prijszetting en procesoptimalisatie.

ODTH kan vandaag veel nauwkeuriger inschatten hoeveel medewerkers nodig zijn voor een specifieke klant of activiteit. Dit versterkt zowel de operationele efficiëntie als de kwaliteit van operational reporting en margin management.

"We proberen resultaten zo tastbaar mogelijk te maken. Bijvoorbeeld door te kijken hoeveel euro een bepaalde activiteit per minuut oplevert. Zo zie je meteen waar je de grootste impact kunt maken."

Meer focus op beslissingen nemen dankzij SAP BDC

Een bijkomend voordeel van deze aanpak is dat discussies over cijfers vrijwel verdwenen zijn. "Vandaag werken we vanuit één centraal datamodel en kunnen we focussen op wat echt telt: de juiste beslissingen nemen", zegt Chief Innovation Officer Bart Weymans. Met één betrouwbare bron van waarheid kan ODTH sneller reageren, efficiënter plannen en marges gerichter optimaliseren. Data is uitgegroeid tot een echte motor van de bedrijfsvoering.